Avec une population indienne proche de 1,4 milliard d’habitants, son système de santé doit être équipé pour répondre aux besoins de sa population. L'industrie des soins de santé a du mal à faire face au fardeau de la maladie et divers problèmes de santé au pays, fondée en 2002, sont coparrainés par l'Université de Toronto et le St. Michael’s Hospital de Toronto. Le CGHR effectue des recherches épidémiologiques sur la population la plus pauvre du monde. En plus de mener de nombreuses études en Inde, le CGHR a créé une carte interactive de la santé du pays pour aider le gouvernement et les responsables de la santé.
Bases de données médicales
Les bases de données en ligne améliorent l'accès aux données de santé pour les patients et les médecins. Cela permet aux patients de recevoir des informations médicales et des données à domicile. Les médecins peuvent également surveiller leurs patients s'ils voyagent ou s'ils aident des patients dans une région différente. De nombreuses entreprises, dont Microsoft, Google et Amazon, ont mis des services cloud à la disposition des prestataires de soins de santé. Les prestataires de santé des secteurs public et privé utilisent de plus en plus ces fonctionnalités.
En plus d'améliorer généralement le flux et l'accessibilité des informations sur la santé, les nuages et les bases de données augmentent l'efficacité des agents de santé. Grâce à ces aspects de la technologie de la santé en Inde, les hôpitaux peuvent consolider les données et les transferts et les références de patients deviennent plus organisés. L'utilisation de bases de données peut également améliorer les diagnostics et les traitements en permettant aux médecins d'accéder facilement aux cas précédents pour éclairer leurs décisions concernant les nouveaux patients.
Intelligence artificielle (IA)
Le système de santé indien utilise de plus en plus d'intelligence artificielle. Le vieillissement de la population et l'augmentation des taux de maladies non transmissibles ont entraîné une demande de technologie qui peut aider à prévoir les diagnostics et les futurs problèmes de santé des patients. L'IA et l'apprentissage automatique (ML) incluent des algorithmes qui trouvent des modèles dans de grandes quantités de données.
Ces technologies permettent aux médecins de bénéficier de milliers de cas de patients et d'informations qui aident à identifier les tendances. Les médecins peuvent alors établir des diagnostics plus éclairés pour les nouveaux patients et créer des plans de traitement efficaces. En analysant les données des patients, les programmes d'IA peuvent aider à diagnostiquer les patients plus tôt qu'il ne serait autrement possible. Ils peuvent également aider à identifier les patients qui pourraient être plus vulnérables à certaines conditions. Cela augmente également l'efficacité des programmes de prévention des maladies.
L’utilisation de l’IA dans les soins de santé peut également améliorer la compréhension des médecins des facteurs de risque qui contribuent à la maladie. Les maladies cardiaques et les problèmes cardiaques sont devenus une des principales causes de décès en Inde et les médecins espèrent utiliser l'IA pour analyser les données et mieux comprendre les facteurs contribuant à cette tendance.
En outre, l'IA a le potentiel d'augmenter l'accessibilité financière des soins de santé. Si l'augmentation de l'utilisation des technologies de la santé en Inde sera initialement coûteuse, les coûts finiront par diminuer. Les processus seront rationalisés et concentrés sur chaque patient, améliorant ainsi l'efficacité globale et diminuant les coûts. Investir dans des technologies telles que l'IA peut également aider à compenser le manque de ressources et augmenter l'efficacité avec laquelle les ressources sont utilisées en améliorant la précision des diagnostics et des traitements.
Bien que les disparités en matière de santé en Inde soient très prononcées, l'utilisation accrue des technologies de la santé en Inde est prometteuse et pourrait potentiellement réduire le niveau des inégalités en matière de santé. Diverses utilisations des technologies de la santé peuvent minimiser les conséquences de la pénurie d'agents de santé et de médecins, faciliter l'accès aux services et aux informations médicales et améliorer la compréhension des médecins des tendances médicales et des facteurs sociaux liés à la santé.
– Maia Cullen
Photo: Flickr
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