La Région africaine a supporté le poids du fardeau mondial du paludisme en 2022. Le continent comptait 233 millions de cas de paludisme, soit 94 % du total mondial. On y a également enregistré 580 000 décès dus au paludisme, soit 95 % de tous les décès de ce type dans le monde. Malheureusement, les enfants de moins de 5 ans sont pris en compte pour environ 80% de ces décès.
Le Nigéria, le pays le plus peuplé d’Afrique, est confrontée à une myriade de problèmes de santé, notamment le paludisme, la tuberculose, le VIH/SIDA et la mortalité maternelle et infantile. Ces maladies touchent des millions de personnes et représentent un fardeau important pour le système de santé et l’économie du pays.
UN startup appelée Xolani utilise l’intelligence artificielle (IA) pour résoudre certains de ces problèmes de santé et améliorer la qualité de vie des Nigérians.
Qu’est-ce que Xolani ?
Xolani, qui signifie « paix » en zoulou d’Afrique du Sud, est un plateforme de santé fondée en 2021 qui exploite l’IA pour fournir des solutions de soins de santé personnalisées et abordables pour diverses maladies. La plateforme utilise l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la blockchain pour créer des produits et services innovants capables de diagnostiquer, prévenir et traiter les maladies. Voici comment la startup y parvient.
Renforcer le diagnostic grâce à la précision de l’IA
Un des Le produit phare de Xolani est XolaNetsune suite de modèles d’IA de réseaux neuronaux capables de détecter des anomalies de santé. Imaginez une clinique rurale où un agent de santé scanne la radiographie d’un patient. En quelques minutes, une analyse basée sur l’IA détecte des signes potentiels de paludisme, un tueur efficace au Nigeria. Ce n’est pas une scène d’un film de science-fiction ; c’est la réalité de Xolani.
Leur plateforme d’IA, formée sur de vastes données médicales, analyse les radiographies, les analyses de sang et les antécédents des patients, fournissant ainsi des diagnostics plus rapides et plus précis. Cela change la donne pour une nation aux prises avec des maladies infectieuses. Outre le paludisme, les autres maladies que XolaNets peut détecter comprennent :
Cancer du sein (mammographie)
« Ce modèle utilise des images radiographiques du sein d’une femme humaine qui ont été analysées comme cancéreuses. » Ces images radiographiques sont ensuite traitées via XolaNets pour prédire si la maladie est bénigne ou maligne. La machine utilise un algorithme d’apprentissage profond pour analyser les images.
COVID 19
Xolanets a trouvé un moyen de détecter le COVID-19 à partir de la radiographie de la poitrine humaine. Au cours de ce processus, une image radiographique d’une poitrine humaine est transmise via XolaNets pour détecter si le patient est positif ou négatif au COVID-19.
Anomalie musculo-squelettique
Ici, une image radiographique d’un os humain est transmise via XolaNets pour détecter une anomalie dans la structure osseuse. Cela vise à améliorer la détection et la gestion de la maladie, en particulier dans les contextes aux ressources limitées où les méthodes conventionnelles sont rares ou peu fiables.
Avec d’excellents produits comme Dicom X et Xolani Air, la startup vise à fournir des diagnostics assistés de haute qualité dans les flux de travail de radiologie et de pathologie clinique. Les images médicales sont téléchargées et ces modèles d’IA basés sur le cloud détectent d’éventuels problèmes de santé et génèrent des rapports.
Xolani ne s’est pas arrêté à Xolanets. Ils ont fait un effort supplémentaire en créant Xolani Bridge, une plateforme Web de téléradiologie qui offre un accès facile à une communauté mondiale en ligne de radiologues pour collaborer, partager et analyser des images médicales en temps réel.
Une lueur d’espoir panafricaine
L’impact de Xolani s’étend bien au-delà du Nigeria. Ils envisagent une Afrique où l’IA n’est pas seulement un mot à la mode mais un outil qui sauve des vies. Ils construisent une centrale panafricaine de soins de santé par l’IA, garantissant que chaque Africain, quel que soit son emplacement ou sa richesse, ait accès aux mêmes diagnostics de pointe, aux mêmes traitements personnalisés et aux mêmes mesures préventives.
Il s’agit d’un exemple marquant de la manière dont l’IA peut être exploitée pour lutter contre les maladies au Nigeria et au-delà. En utilisant l’IA, Xolani espère avoir un impact positif sur la vie de millions de personnes et contribuer à la lutte mondiale contre la pauvreté et la maladie.
– Abraham Ikongshul
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