Comment l’IA dans l’agriculture indienne révolutionne ses régions les plus pauvres

Malgré cela, son secteur agricole a eu du mal à suivre les niveaux de productivité d’autres pays comparables. Une multitude de problèmes structurels persistants entravent l’irrigation, la communication et une compréhension générale des cultures.

L’IA, cependant, aide de plus en plus à innover l’économie agricole de l’Inde. Avec la promesse d’investissements abondants dans un avenir proche, il pourrait détenir la clé d’une percée dans l’agriculture indienne. Ceci, à son tour, pourrait donner lieu à une percée dans la lutte contre la pauvreté.

Pour l’Inde, l’agriculture est la clé de son bien-être socio-économique. Il est crucial à la fois pour son économie et sa sécurité alimentaire, employant quelque 200 millions de personnes. L’industrie représente 18 % du produit intérieur brut (PIB) et 40 % du produit intérieur net rural total.

Les taux de pauvreté générale en Inde ont diminué de moitié entre 2006 et 2016, mais le système agricole indien souffre de graves problèmes structurels. Il est nettement inférieur à la moyenne mondiale dans des domaines clés, tels que la productivité des rendements des cultures essentielles, la disponibilité de l’eau et l’accès aux marchés.

Ces problèmes déprécient les revenus agricoles et détériorent considérablement les moyens de subsistance, augmentant finalement l’indigence. L’Inde, cependant, se trouve à un point d’inflexion, où les nouvelles technologies montrent le potentiel de galvaniser la productivité et de réduire la pauvreté.

Ces dernières années, les percées de l’intelligence artificielle ont permis aux agriculteurs de mieux comprendre la santé de leurs terres, de leurs sols et de leurs cultures ainsi que les environnements voisins. Deux équipes de Google exploitent l’IA dans l’agriculture indienne afin de développer une « compréhension unifiée du paysage ». L’IA fonctionne en utilisant l’imagerie satellite et l’apprentissage automatique pour tracer des frontières entre les champs, ce qui est essentiel pour former des calculs significatifs. Suite à cela, l’IA peut déterminer la superficie des champs agricoles, ainsi que les structures d’irrigation comme les puits agricoles qui peuvent aider à créer des outils de préparation à la sécheresse. Cela peut également aider à calculer la disponibilité en eau précédente au cours du mois, des trois mois ou de l’année écoulés, tous essentiels à l’établissement de stratégies de sécurité de l’eau et de gestion de la sécheresse.

Une autre avancée prometteuse pour l’IA dans l’agriculture indienne est venue de l’intelligence artificielle pour l’innovation agricole (AI4AI) du Forum économique mondial. Ceci est dirigé par le Center for the Fourth Industrial Revolution (C4IR) India. En promouvant l’utilisation de l’intelligence artificielle, l’AI4AI vise à « rassembler… les représentants des gouvernements, des universités et des entreprises » pour développer des solutions innovantes pour le secteur agricole. En janvier 2023, 7 000 agriculteurs, principalement des producteurs de piment, utilisaient la technologie pour surveiller leurs cultures. Ils l’utilisent également pour effectuer des contrôles de qualité et tester le sol, ce qui les aide à accéder à de nouveaux clients dans différentes régions.

Les effets positifs de l’IA dans l’agriculture indienne ont deux dimensions. Pour les agriculteurs d’aujourd’hui, la compréhension précise des performances au champ et des conditions environnementales qu’elle fournit leur permet de réduire le gaspillage des terres et de l’eau tout en augmentant le rendement des cultures. Pourtant, les avantages potentiels qu’elle pourrait apporter aux futurs agriculteurs sont encore plus prometteurs. À mesure que davantage d’informations seront recueillies sur les performances des exploitations, les prêts agricoles deviendront plus disponibles. Cela permettra aux gouvernements des États de fournir un soutien croissant aux districts agricoles à grande échelle. L’IA dans l’agriculture indienne, dirigée par des entreprises telles que Google, soutiendra son industrie technologique en croissance rapide. De nouvelles machines artificielles sont également de plus en plus développées pour rendre les pratiques agricoles plus efficaces et durables.

L’investissement intérieur indique un avenir positif. À l’heure actuelle, il existe plus de 1 000 startups agro-technologiques en Inde. Ils offrent une gamme de services, y compris la finance numérique, les tests de qualité et les plateformes de connexion au marché. À mesure que l’agro-technologie se développe, ces entreprises devraient augmenter de façon exponentielle la productivité et la durabilité de l’agriculture, améliorant ainsi la sécurité alimentaire de certaines des personnes les plus pauvres de l’Inde.

Bien que l’IA présente une perspective très intéressante pour l’agriculture indienne, elle n’est pas exempte de défis potentiels. Le plus important d’entre eux est le fait que les systèmes d’IA nécessitent une grande quantité de données pour entraîner les machines et faire des prédictions précises. Pour les grandes surfaces agricoles, les modèles d’apprentissage prendraient du temps à mûrir. Bien que des solutions émergent, il peut y avoir un retard important avant que les agriculteurs puissent en récolter tous les bénéfices.

Néanmoins, les développements récents de l’IA dans l’agriculture indienne annoncent un changement fondamental de la productivité qui devrait continuer à révolutionner le rendement, la communication et l’accès à l’eau des agriculteurs au cours des prochaines années, voire des décennies. Cela apportera une aide économique vitale aux agriculteurs indiens, dont beaucoup vivent en dessous du seuil de pauvreté extrême, et stabilisera de manière cruciale la sécurité alimentaire pour aider à nourrir les 1,4 milliard d’habitants du pays.