Comment l’intelligence artificielle affecte la main-d’œuvre

La main-d'œuvre
Aussi immense qu’un tsunami, la vague d’intelligence artificielle a déjà commencé à ramper vers les rives de l’innovation, promettant de changer la façon dont la société vit, travaille et interagit les unes avec les autres. L’IA n’est plus un concept futuriste ; c’est une réalité qui transforme déjà les industries et les sociétés du monde entier. Malgré les avantages potentiels, l’IA représente également une menace considérable pour la main-d’œuvre. Avec des estimations suggérant que près de 15 % des emplois dans le monde pourraient être vulnérables au déplacement en raison de l’automatisation, les implications de l’IA pour l’avenir du travail sont profondes et de grande envergure.

L’essor de l’IA

Partout dans le monde, l’intelligence artificielle et l’IA ont commencé à imprégner la vie quotidienne des gens. Cette technologie a déjà transformé la façon dont les gens interagissent avec le monde qui les entoure, des gadgets personnels comme les smartphones et les assistants virtuels aux systèmes à grande échelle comme les réseaux de transport et les institutions financières. Et à mesure que cette demande augmente, la technologie elle-même continue également d’évoluer. Une étude de NVIDIA a révélé qu’au cours des 18 derniers mois, les gains de performances de leurs GPU A100 ont été multipliés par près de cinq. Cette vitesse et cette échelle sans précédent offrent un aperçu des applications potentielles de ces technologies à l’avenir.

Impact sur les emplois

À mesure que la technologie de l’IA progresse et devient plus répandue, elle entraîne une multitude de problèmes potentiels, dont le plus courant est le déplacement d’emplois. Selon un rapport Zippia, des pays comme la Grèce et la Slovaquie en Europe courent le risque de perdre plus de 50 % de leurs emplois en raison de l’informatisation. Les métiers de la saisie de données, de la fabrication, de l’usinage, du service client, de la main-d’œuvre et de la gestion des stocks sont particulièrement à risque, car ce sont des domaines où l’IA et l’automatisation sont les plus susceptibles d’avoir un impact significatif.

Familles à faible revenu

Ces changements sont susceptibles d’avoir l’influence la plus conséquente sur les ménages et les régions à faible revenu. De nombreuses familles à faible revenu comptent sur des emplois peu qualifiés comme seule source de revenu. Malheureusement, l’industrie de l’IA pourrait déplacer 50 % de ces emplois au cours des 5 prochaines années. À mesure que les machines deviennent plus répandues sur le lieu de travail, la demande de travailleurs peu qualifiés pourrait continuer à diminuer, entraînant une réduction potentielle des salaires et des avantages sociaux.

Efforts d’intervention possibles

Heureusement, il existe un certain nombre d’étapes qui peuvent aider à protéger ou à faire la transition de la main-d’œuvre à l’ère de l’IA. Certaines de ces étapes pourraient impliquer d’investir dans des programmes de formation qualifiée et de mettre en place des périodes de protection pour les travailleurs exposés à une perte d’emploi due à l’IA. Par exemple, le programme «SkillsFuture» basé sur des fonds que Singapour a lancé en 2015 a déjà obtenu un succès mesurable.

Les plus de 660 000 bénéficiaires du programme, y compris ceux qui ont reçu le crédit de 500 $ et ont bénéficié des programmes de formation et d’assistance professionnelle, ont pu facilement entrer et sortir du marché du travail au fur et à mesure que de nouvelles technologies se développaient. Au Canada, un programme similaire, « Future Skills Centre », a également vu le jour. Grâce à ce programme, plus de 36 000 participants de plus de 20 secteurs économiques différents ont pu recevoir une formation professionnelle pratique pour les aider à se préparer et à s’adapter à l’évolution du milieu de travail.

Regarder vers l’avant

Face à l’impact potentiel de l’IA sur les emplois, il existe des interventions prometteuses qui peuvent aider à atténuer ses effets. Les investissements dans des programmes de formation qualifiée et la mise en place de périodes de protection pour les travailleurs à risque peuvent apporter un soutien crucial pendant la transition. Des initiatives réussies comme « SkillsFuture » à Singapour et le « Future Skills Centre » au Canada démontrent l’efficacité de telles mesures pour doter les individus des compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage changeant du travail. Avec des efforts proactifs et des politiques inclusives, les sociétés peuvent saisir les opportunités offertes par l’IA tout en préservant le bien-être de leur main-d’œuvre.

– Sanjith Sambath
Photo : Flickr

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