Les agriculteurs d'Amérique latine sont aux prises avec des extrêmes climatiques qui menacent les rendements agricoles et la sécurité alimentaire. Dans cette région, 74% des pays sont fortement exposés aux sécheresses, aux inondations et à d’autres catastrophes météorologiques qui réduisent la productivité agricole et perturbent les approvisionnements alimentaires. Près de 28 % de la population est confrontée à l’insécurité alimentaire, ce qui souligne la nécessité urgente de renforcer la résilience des exploitations agricoles.
Pour relever ces défis, les agriculteurs et les innovateurs de toute l’Amérique latine se tournent vers l’intelligence artificielle (IA). De nouveaux outils, allant de l'analyse prédictive et de l'irrigation de précision à la reconnaissance d'images et aux applications d'aide à la décision, aident les producteurs à prévoir leurs récoltes, à optimiser l'utilisation des ressources et à augmenter les rendements. En exploitant les données sur le climat, les sols et les cultures, l'IA dans l'agriculture d'Amérique latine offre une voie prometteuse pour produire plus de nourriture avec moins de ressources face au changement climatique.
L'agriculture basée sur les données au Brésil améliore les rendements
Au Brésil, une startup agrotechnologique Agro-intelligent est pionnier dans l’utilisation de l’IA pour rendre l’agriculture plus prévisible et plus intelligente face au climat. Lancé en 2014, Agrosmart soutient désormais plus de 100 000 agriculteurs d’Amérique latine avec des données en temps réel sur les conditions météorologiques et les conditions du sol. La plateforme intègre des capteurs à la ferme, des images satellite et l'apprentissage automatique pour guider les décisions à chaque étape de la culture, depuis les dates optimales de plantation des graines jusqu'à l'irrigation ciblée et l'utilisation d'engrais.
Selon les fondateurs d'Agrosmart, cette approche basée sur les données peut réduire la consommation d'eau jusqu'à 60 % et les coûts énergétiques de 20 %, tout en aidant les agriculteurs à maintenir des rendements sains. En adoptant de telles analyses par l'IA, les producteurs sont mieux à même d'anticiper les conditions météorologiques et les besoins des cultures, plutôt que de s'appuyer sur des almanachs traditionnels ou des conjectures.
Le succès d'Agrosmart reflète une révolution numérique plus large dans les exploitations agricoles d'Amérique latine. Les outils de décision basés sur l'IA sont de plus en plus courants, depuis les drones qui surveillent la santé des cultures jusqu'aux caméras intelligentes qui identifient les mauvaises herbes pour une pulvérisation d'herbicides de précision. Ces technologies augmentent la productivité en détectant les problèmes précocement et en optimisant la gestion sur le terrain.
Par exemple, la startup TerraFirma, basée à Porto Rico, utilise l'analyse d'images satellite par l'IA pour prévoir les risques environnementaux tels que les tempêtes à venir, les maladies des cultures ou l'érosion des sols. En prévoyant ces menaces à l’avance, les agriculteurs peuvent prendre des mesures préventives pour protéger leurs récoltes. Dans l’ensemble, l’analyse de l’IA est permettre à l'Amérique latine aux producteurs d’augmenter leurs rendements et de réduire les pertes grâce à une gestion agricole plus informée et proactive.
« Alors que la population mondiale devrait atteindre près de 10 milliards d'ici 2050, les technologies comme l'IA constituent le meilleur espoir de l'humanité pour une production alimentaire durable », note Mariana Vasconcelos, PDG d'Agrosmart.
Irrigation de précision de l’Argentine au Chili
L’eau est un autre objectif essentiel de l’IA dans l’agriculture. Les fermes consomment environ 70 % de l’eau douce mondiale et jusqu’à 90 % dans les pays en développement. Dans les régions d’Amérique latine sujettes à la sécheresse, conserver l’eau tout en maintenant la productivité des cultures est une priorité absolue.
argentin la startup Kilimo a relevé ce défi avec une plateforme de gestion de l'irrigation alimentée par l'IA. Le système de Kilimo analyse les données des satellites, les prévisions météorologiques et les capteurs de sol pour indiquer aux agriculteurs quand et combien irriguer pour une croissance optimale des cultures. En utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les besoins en eau de chaque culture, la plateforme agit comme un « conseiller en irrigation intelligent », envoyant des recommandations via une application ou par SMS, même aux champs éloignés.
Cela permet aux agriculteurs de donner aux cultures suffisamment d’eau pour obtenir des rendements optimaux sans gaspillage. En pratique, les agriculteurs utilisant Kilimo ont réduit leur consommation d'eau jusqu'à 20 % tout en maintenant (voire en augmentant) leurs rendements. Au cours des deux dernières années, l'outil de Kilimo a permis d'économiser environ 72 milliards de litres d'eau (environ 19 milliards de gallons) dans plusieurs pays. L'entreprise opère désormais dans sept pays d'Amérique latine, dont l'Argentine, le Mexique et le Chili, touchant plus de 2 000 agriculteurs grâce à ses recommandations en matière d'économie d'eau en matière d'IA.
L’impact de l’irrigation de précision est mieux démontré dans le centre du Chili. Dans la région du Biobío, une zone confrontée à un stress hydrique saisonnier, les agriculteurs adopté des systèmes d’irrigation intelligents équipé de capteurs IoT d’humidité du sol. Selon le ministère chilien de l'Agriculture, ces systèmes basés sur des données déterminent avec précision quand et quelle quantité arroser chaque culture, évitant ainsi une irrigation excessive.
Les résultats ont été frappants : les fermes utilisant l'irrigation intelligente à Biobío ont réduit leur consommation d'eau jusqu'à 30 %, tout en voyant leurs rendements augmenter jusqu'à 20 % grâce à une distribution d'eau plus efficace. Cette conclusion, reprise par la Banque interaméricaine de développement, montre qu'une meilleure gestion de l'eau se traduit directement par une productivité plus élevée. De plus, pomper moins d'eau permet d'économiser de l'énergie et des coûts, ce qui est gagnant-gagnant pour les finances des agriculteurs et pour l'environnement.
L’irrigation de précision guidée par l’IA aide ainsi les producteurs latino-américains à produire plus de nourriture avec moins d’eau. Cette innovation renforce la sécurité alimentaire dans des conditions de croissance de plus en plus sèches.
L'IA dans l'agriculture d'Amérique latine
Au-delà de la gestion du climat et de l’eau, les outils basés sur l’IA améliorent de nombreux aspects du suivi des cultures et de la planification des récoltes. Au Chili, des chercheurs de l'Université du Bío-Bío ont développé un système d'IA utiliser des drones et la reconnaissance d’images pour aider les producteurs de bleuets. Des drones survolent périodiquement les champs de bleuets, capturant des images multispectrales des plantes à chaque stade de croissance.
Un modèle d'IA analyse ces images et fournit des données en temps réel via une application mobile, montrant aux agriculteurs la maturité de leurs fruits dans tout le champ. Cela permet aux producteurs d'identifier le moment optimal de récolte, garantissant ainsi que les baies sont cueillies à maturité maximale pour la qualité et le rendement. Le même système peut détecter automatiquement les premiers signes de problèmes, alertant les agriculteurs des infestations de ravageurs ou des dommages causés par le gel sur les cultures avant que ces menaces ne se propagent.
En agissant comme un « œil » constant sur le terrain, une telle technologie de vision par IA aide les agriculteurs à prendre des décisions plus rapides et mieux informées qui protègent les rendements et réduisent les pertes après récolte. De la même manière, d’autres producteurs latino-américains utilisent des applications et des capteurs pour smartphones comme assistants numériques de terrain. Celles-ci vont des applications qui identifient les maladies des cultures à partir d'une photo aux systèmes d'alerte automatisés qui s'activent lorsque les conditions météorologiques favorisent une éventuelle épidémie de ravageurs.
L'impact plus large
Chacun de ces outils ajoute un niveau de résilience aux petits agriculteurs, qui peuvent répondre aux défis en temps réel plutôt que de subir des mauvaises récoltes surprises. Ces innovations contribuent essentiellement à un approvisionnement alimentaire plus sûr. Des rendements plus élevés et des pratiques efficaces signifient une production plus stable de produits de base comme les céréales, les fruits et les légumes.
L’agriculture intelligente favorise également la durabilité en minimisant les intrants tels que l’eau, les engrais et les produits chimiques, ce qui contribue à préserver les ressources naturelles dont dépend l’agriculture. Les experts en développement soulignent que l'adoption de la technologie et de l'innovation intelligente face au climat est essentielle pour préserver l'avenir agricole de l'Amérique latine. Un rapport de la Banque interaméricaine de développement de 2025 a souligné l’agriculture numérique comme un outil permettant « d’améliorer les rendements et l’efficacité, de protéger le capital naturel et de libérer le potentiel d’un développement compétitif et résilient » dans la région.
Les gouvernements et les ONG s'associent de plus en plus avec des entreprises technologiques pour développer ces solutions. Ces efforts vont des stratégies agricoles nationales d’IA aux programmes pilotes qui apportent des capteurs agricoles à faible coût aux communautés rurales. Grâce à des politiques et des formations favorables, encore plus d’agriculteurs peuvent adopter des services basés sur l’IA pour améliorer leur productivité.
Remarques finales
L’essor de l’IA dans l’agriculture d’Amérique latine offre une preuve pleine d’espoir que la région peut relever ses défis en matière de sécurité alimentaire grâce à l’innovation. Des plateformes de Big Data du Brésil aux applications d'économie d'eau de l'Argentine en passant par les réseaux d'irrigation intelligents du Chili, chaque réussite représente une étape vers une récolte plus prévisible et plus abondante. Bien entendu, la mise à l’échelle de ces technologies au profit des petits exploitants agricoles dans diverses zones géographiques reste une tâche à accomplir.
Néanmoins, alors que l’Amérique latine est au bord de cette révolution technologique agricole, les experts sont optimistes. En mettant en œuvre soigneusement et de manière inclusive des solutions d’IA, la région peut bâtir un avenir plus durable et plus sécurisé. Face à l'incertitude climatique, l'IA dans l'agriculture d'Amérique latine permet aux agriculteurs non seulement de prédire leurs récoltes, mais aussi de les améliorer, saison après saison.
*
