Les enquêtes téléphoniques font depuis longtemps partie de la recherche en sciences sociales dans les pays à revenu élevé. Dans les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI), les chercheurs qui étudient la pauvreté mondiale se sont historiquement appuyés sur des enquêtes en face à face. Alors que la possession de téléphones mobiles continue de devenir de plus en plus omniprésente dans ces contextes, les chercheurs ont provisoirement commencé à utiliser les sondages téléphoniques. La pandémie interrompant presque toute la collecte de données en personne, il y a soudainement une demande intense de la part des chercheurs pour mieux comprendre les méthodes d'enquête téléphonique.
Certaines questions sont particulièrement pertinentes pour la mise en œuvre: quel mode choisir? Où puis-je obtenir des listes de numéros de téléphone? À quel type de taux de réponse puis-je m'attendre? Combien coûtera la conversion en téléphones? Dans quelle mesure les échantillons ciblant des populations vulnérables qui ne possèdent pas de téléphone portable ou qui n'ont pas les moyens de maintenir les plans, la connectivité et l'alimentation sont-ils représentatifs?
En collaboration avec le Global Poverty Research Lab de Northwestern, l’IPA a créé des ressources pour aider les chercheurs à répondre à des questions comme celles-ci et plus encore. Dans le cadre de cet effort, nous avons examiné la littérature récente sur les enquêtes par téléphone mobile dans les PRFI, en produisant une synthèse des données probantes et des notes plus courtes sur les contacts préalables à l'enquête et les incitations financières.
Il existe trois approches pour obtenir des listes de numéros de téléphone (bases de sondage) pour les enquêtes à distance:
- Numérotation aléatoire (RDD) génère de manière aléatoire des numéros correspondant aux formations de numéros mobiles des pays cibles.
- Un opérateur de réseau mobile (MNO), obtient une liste de numéros actifs, dont l'activité est ensuite vérifiée et échantillonnée au hasard auprès de tous les clients télécoms.
- Échantillons existants peuvent être utilisés ou créés à l'aide d'un échantillonnage à partir d'enquêtes en face à face et étendus en fournissant des combinés et des cartes SIM pour augmenter la possession de téléphones portables.
La collecte en face à face des ménages n'est pas réaliste pendant une pandémie mondiale comme le COVID-19, donc à la place, en fonction de l'IRB et du consentement, une liste de chiffres d'une enquête ou d'un programme précédent peut être utilisée. Les bases d'échantillonnage ont des effets dramatiques sur les protocoles de recherche, la représentativité et les taux de réponse, comme le démontrent des différences significatives dans la proportion de numéros de téléphone connectés. En examinant plusieurs études, nous avons constaté que les intervieweurs étaient en mesure de se connecter avec 63% des numéros composés à partir d'échantillons existants, en moyenne, mais seulement 19% des numéros provenant d'échantillons «à froid» (RDD et MNO) – Voir la figure 1.
Figure 1: Proportion moyenne de numéros connectés par numéro unique tenté par base de sondage
1 Liban; Libéria (une, b)
2 Bangladesh (un B); Ghana; Libéria; Mozambique; Philippines; Tanzanie; Ouganda; Zambie
Bien que les levés à distance soient utiles dans les situations d'urgence, comme la crise du COVID-19, il y a une raison pour laquelle les sondages en face à face (F2F) restent la norme pour la collecte de données dans les PRFI. Les enquêtes F2F, comme le programme d'enquêtes démographiques et sanitaires (EDS), ont rarement des taux de réponse inférieurs à 90 pour cent et sont représentatives de l'ensemble du pays. En comparaison, les taux de réponse aux enquêtes à distance peuvent varier de 4,5% à 56%, selon le mode et le type d'échantillon:
Figure 2: Taux de réponse par mode et type d'échantillon
1 Ghana; Kenya; Liban; Libéria (a, b); Pérou; Sierra Leone; dinde
2 Australie; Bangladesh; Libéria; Mozambique; Nigeria; Tanzanie 3 Inde; Ghana; Malawi; Nigeria; Pérou 4 Afghanistan; Bangladesh (a, b); Ethiopie; Ghana (a, b, c); Libéria; Mozambique; Nigeria; Tanzanie; Ouganda; Zambie; Zimbabwe. 5 Kenya; Pérou 6 Ghana; Kenya; Nigéria (a, b); Philippines; Ouganda.
Tout au plus, les enquêtes à distance sont représentatives de la population qui possède ou a accès à un téléphone mobile en état de marche et connecté. Au cours des 10 dernières années, les abonnements à la téléphonie mobile pour 100 habitants ont augmenté de 55% dans les pays IPA, mais de 29% de moins que dans les pays de l'OCDE. De larges améliorations de la représentativité des enquêtes à distance peuvent encore reposer sur l'évolution de la pénétration du mobile et des modèles de propriété. Bien qu'il existe un écart entre les sexes dans la possession actuelle de téléphones mobiles, il s'agit d'une réduction par rapport aux années précédentes et il y a eu des réductions régionales significatives de la propriété et de l'utilisation d'Internet mobile.
Historiquement, ces disparités se sont reflétées dans la composition des échantillons des enquêtes téléphoniques. Les données de 15 études dans les PRFI menées entre 2014 et 2019 dans tous les modes éloignés ont montré que les échantillons surreprésentent les répondants urbains, instruits, jeunes (moins de 35 ans) et de sexe masculin. La figure 3 ci-dessous montre ces différences.
Figure 3: Représentativité des enquêtes à distance par rapport aux enquêtes représentatives à l'échelle nationale
1 Libéria; Nigeria 2 Afghanistan; Ethiopie; Ghana; Mozambique; Nigeria; Zambie; Zimbabwe 3 Ghana; Kenya; Nigéria (a, b); Philippines; Ouganda
Bien que les enquêtes puissent présenter un biais de couverture, les enquêtes à distance sont généralement beaucoup moins coûteuses que les enquêtes en face à face. Une étude a révélé que les enquêtes en face-à-face représentaient 161 pour cent du coût des enquêtes ITAO lors du contrôle du nombre d'items dans le questionnaire. D'autres estimations ont révélé qu'une enquête en face à face coûtait en moyenne plus de 10 fois le coût par ménage d'une enquête à distance. Dans la littérature existante, les coûts estimés varient considérablement selon le mode, l'IVR étant le mode le moins cher et l'ITAO le plus coûteux par enquête complétée.
Bien que des preuves historiques puissent nous aider à mettre en œuvre des enquêtes téléphoniques, de nouvelles preuves sur la composition de l'échantillon sont nécessaires en raison de l'évolution rapide des tendances en matière de possession et d'utilisation de téléphones mobiles. C'est pourquoi l'Initiative des méthodes de recherche GPRL-IPA s'est employée à favoriser la diffusion des enseignements tirés de la mise en œuvre des enquêtes. Même si nous revenons aux entretiens en face à face, l'accélération des nouvelles connaissances et de l'expertise sur les enquêtes téléphoniques dans les PRFI acquises pendant la pandémie encouragera probablement l'utilisation d'enquêtes téléphoniques et multimodes dans la recherche mondiale sur la pauvreté.
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