L'intelligence artificielle (IA) recèle un potentiel considérable pour répondre aux défis mondiaux, notamment la pauvreté et la faim. En exploitant de vastes quantités de données, les technologies d'IA peuvent offrir des solutions innovantes aux problèmes complexes rencontrés par les populations vulnérables. Laboratoire d'IA pour le bien commun est à l’avant-garde de ces efforts, fournissant des outils et des informations essentielles pour atténuer les impacts de la pauvreté et de la faim dans le monde.
Utiliser l'IA pour prédire et prévenir l'insécurité alimentaire
L'insécurité alimentaire reste l'un des défis les plus importants dans la lutte contre la pauvreté. En collaboration avec Catholic Relief Services (CRS), le laboratoire AI For Good de Microsoft a mené une étude qui a appliqué l'apprentissage automatique pour lutter contre l'insécurité alimentaire. L'étude a utilisé des données provenant d'enquêtes auprès des ménages collectées par les équipes de CRS sur le terrain dans le sud du Malawi. En intégrant ces données à des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, la recherche a développé un modèle capable de Prédire l'insécurité alimentaire au niveau des ménages.
Le modèle a atteint un taux de précision de 83 % dans la prévision des résultats en matière de sécurité alimentaire, en fournissant des prévisions précises jusqu’à quatre mois à l’avance, démontrant ainsi le potentiel de la combinaison des données d’enquête en cours avec l’apprentissage automatique pour offrir des informations prédictives en temps quasi réel. Avec le développement continu de ces technologies, les alertes précoces et les prévisions de l’IA pourraient aider les gouvernements et les organisations non gouvernementales (ONG) à prendre des mesures préventives, telles que la distribution de vivres ou l’apport d’une aide financière aux populations vulnérables.
Améliorer la productivité agricole grâce à l'IA
L’agriculture est un secteur essentiel pour la réduction de la pauvreté, en particulier dans les pays en développement où une part importante de la population dépend de l’agriculture pour sa subsistance. L’initiative AI for Good de Microsoft a contribué de manière substantielle à l’amélioration de la productivité agricole grâce à l’utilisation de technologies basées sur l’IA. L’une des initiatives les plus importantes concerne l’utilisation de l’IA pour fournir des solutions d’agriculture de précision. Microsoft a développé des outils d’IA qui analysent un large éventail de données, notamment la santé des sols, l’état des cultures et les prévisions météorologiques locales, pour offrir des conseils personnalisés aux agriculteurs.
Par exemple, la plateforme d’IA Battements de fermedéveloppé par Microsoft, collecte et analyse les données provenant de capteurs placés dans les champs, de drones et de satellites. Ces informations sont ensuite utilisées pour donner aux agriculteurs des recommandations spécifiques sur le moment de planter les cultures, la quantité d'eau et d'engrais à utiliser et le moment de la récolte. De plus, les outils d'IA de Microsoft sont conçus pour être accessibles même dans les environnements à faibles ressources. La plateforme fonctionne avec des connexions à faible bande passante et s'intègre à des capteurs abordables, ce qui en fait une solution viable pour les agriculteurs des zones reculées. Cette démocratisation de la technologie est un facteur clé de son efficacité, garantissant que même les agriculteurs les plus marginalisés peuvent bénéficier des avancées de l'IA.
Cartographier les populations vulnérables grâce à l'IA
Comprendre la géographie répartition des populations vulnérables L’identification des populations vulnérables est essentielle pour lutter efficacement contre la pauvreté. Le laboratoire AI for Good de Microsoft, en collaboration avec des organisations comme Planet et IHME, a développé des modèles d’IA avancés pour cartographier ces populations avec précision. Ces modèles d’IA peuvent détecter des schémas qui indiquent où les populations sont les plus exposées aux catastrophes, ce qui permet aux ONG et aux gouvernements de prioriser efficacement les régions pour le développement des infrastructures, la préparation aux catastrophes et l’allocation des ressources.
En outre, ces cartes alimentées par l’IA sont utiles non seulement pour les interventions en cas de catastrophe, mais aussi pour la planification à long terme. En identifiant les tendances en matière de mouvements de population et de changements environnementaux, les décideurs politiques peuvent élaborer des stratégies de réduction de la pauvreté plus durables qui tiennent compte des risques et des changements futurs susceptibles d’avoir des impacts disproportionnés sur les populations vulnérables. Cette approche proactive est essentielle pour garantir que les efforts de réduction de la pauvreté résistent aux effets de la hausse des températures et d’un monde en constante évolution.
L’avenir de l’IA dans la réduction de la pauvreté
Le laboratoire AI for Good de Microsoft est à l'avant-garde de l'utilisation de l'IA pour relever certains des défis les plus importants en matière de réduction de la pauvreté. Qu'il s'agisse de prédire l'insécurité alimentaire, d'améliorer la productivité agricole ou de cartographier les populations vulnérables, l'IA joue un rôle transformateur dans la création d'un monde plus équitable.
Sophia est basée à Media, PA, États-Unis et se concentre sur la technologie et les solutions pour le projet Borgen.
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