Autonomiser les personnes mal desservies grâce à la technologie : l'IA au service des pauvres d'Afrique

L'IA pour les pauvres d'AfriqueL’intelligence artificielle (IA) est à l’honneur et transforme les industries du monde entier dans un bouleversement technologique. Pour l’Afrique, où près de 7 % de la population pourrait vivre avec moins de 2,15 dollars par jour d’ici 2030, la promesse d’une économie fondée sur l’IA et fondée sur des fondements éthiques recèle un énorme potentiel. L'Afrique, dirigée par Maurice, l'Égypte et l'Afrique du Sud, adopte l’IA avec des atouts distincts. L’Égypte prospère grâce aux jeunes talents technologiques, l’Afrique du Sud excelle dans les infrastructures d’éducation en ligne et Maurice met l’accent sur la gouvernance.

Dans une conversation avec Karishma Muthukumar, dirigeante d'une organisation non gouvernementale (ONG) et panéliste de la session à le Sommet mondial 2023 des Nations Unies sur l'IA pour le bien, The Borgen Project, explore les idées et les opportunités permettant de tirer parti de l'IA pour aider les pauvres d'Afrique, en s'alignant sur les objectifs de développement durable (ODD). À mesure que le continent progresse, l’IA apparaît comme un phare de changement positif.

Employabilité de l’IA pour les pauvres d’Afrique

Malgré l’expansion de l’accès à la technologie et aux infrastructures, la rareté des ressources due au COVID-19 a dépassé la croissance dans diverses régions d’Afrique. Une dure réalité persiste puisque moins de 20 % du continent a mis en œuvre une stratégie globale pour remédier aux pénuries d’électricité, avec environ 600 millions de personnes ayant besoin d’un accès plus élémentaire à l’électricité d’ici 2022. Atteindre l’Objectif de développement durable 7 (ODD-7) d’ici 2030, qui vise à garantir un accès universel à une énergie abordable, fiable, durable et moderne, reste un formidable défi.

La question cruciale ne tourne plus uniquement autour de la manière dont l’intelligence artificielle (IA) affectera les gens, mais plutôt sur la manière dont des millions d’individus exploiteront l’IA à leur profit. Comme l’a indiqué à juste titre Muthukumar, les disparités dans les progrès technologiques posent des défis importants. Les effets de l’IA sont sur le point de se manifester différemment dans les pays en développement et dans les pays développés, et les investissements et réglementations requis dont ces pays ont besoin seront probablement également différents.

Un facteur déterminant dans ce paysage en évolution est la disponibilité des données pertinentes et des infrastructures. Les pays les plus riches exploitent leurs vastes ensembles de données pour développer des modèles et des propositions d’IA sophistiqués. Cependant, accéder à des données fiables en Afrique n’est pas anodin, ce qui crée un obstacle aux avancées technologiques pour atteindre ceux qui en ont le plus besoin. Néanmoins, des exemples d'innovation, comme M-Pesa du Kenyaqui a révolutionné le monde du paiement grâce aux données mobiles, rappelle les possibilités de transformation qui nous attendent.

Défis technologiques pour le progrès de l’IA en Afrique

Il est crucial de surmonter les défis technologiques pour faire L’IA a un impact sur les personnes en situation de pauvreté. La recherche met l’accent sur la distinction entre les valeurs à court terme et à long terme dans l’adoption de l’IA. Une stratégie importante consiste à personnaliser la technologie des pays développés pour une utilisation locale, facilitant ainsi la création de solutions répondant aux besoins spécifiques de diverses communautés.

Une autre stratégie consiste à décentraliser les produits d’IA pour répondre aux besoins locaux. Cela a non seulement le potentiel d’augmenter les revenus, mais peut également stimuler la croissance économique. Cependant, la mise en œuvre de telles stratégies est difficile, en particulier dans les régions confrontées à des problèmes de confiance, car une modification facile du code est possible dans ces cas. La société joue un rôle essentiel dans la surveillance des nouveaux systèmes et dans la mise en évidence des abus afin de garantir que la technologie atteint efficacement ceux qui en ont besoin.

La gestion des coûts et l’innovation occupent une place centrale dans les soins de santé

Avec l’automatisation des procédures médicales, l’intelligence artificielle peut aider les professionnels de la santé à faire plus et à atteindre davantage de personnes disposant de ressources limitées. Actuellement, moins de 30 % des applications déploient l’intelligence artificielle dans les soins de santé. L'IA a le potentiel pour améliorer les résultats et réduire les coûts de traitement, rendant ainsi le diagnostic accessible à un groupe plus large de la population.

Plusieurs pays africains ont aujourd’hui adopté l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches de radiologie, permettant ainsi des tests plus fréquents pour exclure la gravité des maladies, contribuant ainsi activement au diagnostic médical. Le Sommet mondial sur l’intelligence artificielle pour le bien a exploré en profondeur l’intelligence artificielle basée sur l’empathie comme un avenir prometteur pour compléter les soins aux patients. Muthukumar a souligné à quel point l'intelligence artificielle peut sympathiser avec les patients, en particulier dans des situations critiques comme les temps d'attente. Cela peut conduire à des innovations médicales et à une amélioration significative du lien significatif entre les soignants et ceux qui ont besoin de soins.

Nourrir l’espoir pour l’avenir de l’IA pour les pauvres d’Afrique

L’adoption réussie de l’IA pour les pauvres d’Afrique dépend de bases solides en matière de données, d’infrastructures et de gouvernance. Les applications transformatrices potentielles en Afrique ne remplaceront pas nécessairement les humains, mais créeront plutôt de nouvelles opportunités pour eux.

Dans leur quête de maîtrise des coûts et d’amélioration des infrastructures, les pays africains doivent soigneusement trouver un équilibre entre l’adoption de solutions d’IA étrangères et la promotion des innovations et des réglementations locales. Cette approche promet de relever les communautés mal desservies, en particulier dans des secteurs vitaux comme les soins de santé et l’emploi.

Fondamentalement, cette stratégie résonne avec l'engagement de la région à mettre en œuvre des solutions sûres et pratiques, contribuer à une transformation numérique qui réduit la fracture numérique en vue d’atteindre les objectifs des ODD.

– Sudha Krishnaswami

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