La technologie a été une bouée de sauvetage dans les pays en développement pendant la crise du COVID-19, en aidant à maintenir les services essentiels et à maintenir les entreprises en activité alors que le monde était entièrement en ligne. Cela a également offert un aperçu d’un avenir meilleur, dans lequel les gains de revenus et l’emploi seront tirés par des technologies telles que l’intelligence artificielle (IA).
Les défis économiques provoqués par le COVID-19 et, plus récemment, par la guerre en Ukraine, ont entraîné un ralentissement marqué à l’échelle mondiale. On estime que près de 7 % de la population mondiale vivra encore avec moins de 2,15 dollars par jour en 2030, la majorité se trouvant en Afrique. La nécessité d’adopter des technologies innovantes telles que l’IA n’aurait pas pu arriver à un meilleur moment.
L’intelligence artificielle combine de grands volumes de données avec la puissance de calcul pour simuler les capacités cognitives humaines telles que le raisonnement, le langage, la perception, la vision et le traitement spatial.
La Banque mondiale finance des projets et des programmes publics, en fournissant des conseils et des analyses techniques, en gérant les risques financiers et en finançant les investissements du secteur privé pour aider les pays à partager et à appliquer des connaissances et des solutions innovantes aux défis auxquels ils sont confrontés. La Banque mondiale exploite l’IA de plusieurs manières, en donnant aux secteurs privés et aux gouvernements les moyens d’améliorer la vie des populations des pays en développement.
Réduire la pauvreté et stimuler la prospérité partagée dans les technologies financières
La Banque mondiale exploite l’IA pour répondre aux besoins financiers des personnes non desservies et mal desservies, en donnant aux entreprises les moyens de générer des produits et des services tels que la notation de crédit et les publicités ciblées. Des entreprises africaines telles que M-Shwari et M-Kajy sont les premiers exemples d’IA fournissant des services financiers aux plus pauvres.
Prédire et combattre la pauvreté grâce aux données
Avec plus de 3,5 milliards d’abonnés mobiles dans les pays en développement et des milliers de satellites en orbite terrestre, la collecte de données permettant de prédire la pauvreté et la vulnérabilité est à la portée des scientifiques, des chercheurs et des décideurs politiques. Le statut socio-économique d’un individu peut être déduit de l’historique d’utilisation du téléphone mobile. Dans les environnements aux ressources limitées où les recensements et les enquêtes auprès des ménages sont rares, cette approche crée une option pour collecter des informations localisées et opportunes de manière rentable, l’apprentissage automatique (ML) ouvrant la possibilité d’utiliser de nouvelles sources de données pour mesurer la pauvreté et la vulnérabilité.
L’IA dans l’agriculture
Les solutions d’IA en tant que service ont gagné en popularité ces dernières années. Une application d’apprentissage automatique, Nuru, a été utilisée dans des fermes au Kenya, au Mozambique et en Tanzanie pour identifier les dommages causés aux feuilles sur des photos et envoyer des informations pour aider à surveiller la présence d’un ravageur envahissant qui menace les revenus agricoles et la sécurité alimentaire dans toute l’Afrique de l’Est.
L’IA dans le secteur de l’énergie
En Afrique, 600 millions de personnes (53 % de la population totale) vivent sans électricité, avec des conditions exacerbées dans la région subsaharienne. Cependant, le continent dispose d’abondantes ressources solaires, éoliennes et bioénergétiques. Azuri Technologies a développé un modèle de paiement à l’utilisation innovant, alimenté à l’énergie solaire, pour 12 pays d’Afrique. Le service utilise l’IA pour optimiser la consommation d’énergie : il apprend les besoins énergétiques de la maison et ajuste la puissance de sortie en conséquence en atténuant automatiquement les lumières, en ralentissant les ventilateurs ou en gérant la rapidité avec laquelle les appareils sont chargés.
Obstacles à la croissance économique
Le manque d’expertise en IA et l’insuffisance des données augmentent souvent le coût de mise en œuvre des solutions d’IA dans les pays à faible revenu. La Société financière internationale (SFI), membre du Groupe de la Banque mondiale, est la plus grande institution mondiale de développement axée exclusivement sur le secteur privé des pays en développement.
Grâce aux investissements en capital-risque et aux investissements dans les plateformes éducatives en ligne, les communautés locales sont en mesure de tirer parti de cette technologie pour améliorer leurs compétences et accéder aux solutions liées à l’IA. Toutefois, le secteur privé ne peut pas fonctionner seul sur les marchés émergents. Le soutien du gouvernement dans la mise en place de données et d’infrastructures, d’un accès ouvert et d’une gouvernance réglementaire pour protéger la confidentialité et la sécurité est nécessaire pour aider le secteur privé spécialisé dans les solutions d’IA.
La Banque mondiale exploite l’IA par le biais de mandats politiques, de recherches mondiales et de formations
La mesure du développement de l’IA est facilitée par Development Economics Analytics & Tools (DECAT), l’un des principaux services de recherche de la Banque mondiale. Le rôle de DECAT est de promouvoir une compréhension globale des politiques et programmes de développement à travers des informations analytiques et des recommandations.
Le Center for Effective Global Action (CEGA) de l’UC Berkeley et DECAT s’associent et organisent des conférences annuelles sur des sujets clés, notamment le rôle des données mobiles dans la recherche sur le développement mondial, les données et méthodes émergentes dans la recherche en santé mondiale, alors que les données, l’infrastructure et la gouvernance tiennent le haut du pavé. des clés pour permettre aux pays pauvres d’adopter l’IA pour la croissance économique dans les années à venir.
La Banque mondiale a lancé l’initiative AI for Development et un laboratoire d’intelligence artificielle. Grâce à des ateliers de renforcement des compétences et des programmes de formation sur le big data, l’IA et la science de la décision, ces programmes visent à améliorer les compétences des décideurs grâce à des outils qui s’appuient sur ces technologies.
Le Sommet mondial 2023 de l’ONU sur l’IA pour le bien, un conglomérat d’experts en la matière issus de géants de la technologie, d’universités et d’organisations internationales, appelle à des moyens innovants pour rendre l’IA utile pour résoudre les problèmes mondiaux.
L’intelligence artificielle est là pour rester
Alors que les lacunes en matière de gouvernance, de données et d’infrastructures sont des facteurs clés auxquels il faut remédier sur la scène mondiale, la Banque mondiale exploite l’IA de manière innovante pour démontrer les avantages que la technologie pourrait apporter aux communautés à faible revenu.
– Sudha Krishnaswami
Photo : Flickr
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