Avec l’émergence rapide de chatbots d’intelligence artificielle (IA) largement accessibles, tels que Chat GPT, il est de plus en plus facile pour les petites organisations de tirer parti de la puissance de l’IA au quotidien à mesure que la technologie devient moins chère. Les organisations caritatives peuvent désormais tirer parti de l’accessibilité de l’IA pour bénéficier grandement à la philanthropie et à la collecte de fonds afin de remplir efficacement leur rôle et d’aider à lutter contre la pauvreté dans le monde.
Combattre la pauvreté avec l’IA
L’intelligence artificielle a déjà aidé à lutter contre la pauvreté mondiale dans le monde entier. La directrice fondatrice du Sandford Poverty & Technology Lab, Elisabeth Mason, affirme que la technologie et l’émergence de l’IA « nous placent dans une meilleure position pour résoudre des problèmes que nous n’avons jamais été en mesure de résoudre ». Alors que Mason affirme que la technologie à elle seule peut ne pas être en mesure d’éliminer complètement la pauvreté, l’implication d’autres facteurs tels que les faibles niveaux d’éducation, le manque de compétences sur le lieu de travail et la nourriture et les ressources inabordables pourraient aider le monde à lutter contre la pauvreté grâce à l’IA.
Certains chercheurs utilisent l’IA pour suivre les zones les plus pauvres qui en ont le plus besoin. Un exemple percutant de la façon dont l’IA a aidé à lutter contre la pauvreté dans le monde est en 2020, lorsque Marshall Burke, David Lobell et Stefano Ermon ont dirigé une équipe de chercheurs à Stanford pour développer un outil puissant qui utilise l’IA pour suivre l’évolution des niveaux de pauvreté dans les villages d’Afrique. . Ils y sont parvenus en combinant l’IA avec des images satellites à la fois gratuites et accessibles au public, ce qui leur a permis de prédire la pauvreté dans ces zones avec une précision comprise entre 81% et 99%.
Une autre façon dont les scientifiques ont intégré l’IA dans les techniques de lutte contre la pauvreté consiste à améliorer l’agriculture. Selon la Banque mondiale, près de 65 % des adultes qui travaillent et vivent dans la pauvreté dépendent de l’agriculture, car il existe un lien complexe entre la pauvreté mondiale et l’agriculture. L’envoi d’aide et de ressources ne peut pas faire grand-chose pour aider les pauvres du monde, et il est donc vital d’investir dans le secteur agricole pour donner aux agriculteurs un moyen d’améliorer leur situation financière, car les investissements dans le secteur agricole produisent des résultats quatre fois plus efficaces dans réduction de la pauvreté que tout autre secteur économique.
Le développement agricole est un puissant outil de réduction de la pauvreté. C’est pourquoi l’Université Carnegie Mellon a lancé FarmView en tant que projet visant à résoudre la crise alimentaire mondiale et à lutter contre la pauvreté grâce à l’IA. FarmView utilise essentiellement la robotique alimentée par l’IA pour améliorer le rendement agricole de certaines cultures de base et la sélection végétale, en particulier le sorgho. Le sorgho tolère à la fois la sécheresse et la chaleur, ce qui est précieux dans les pays en développement comme le Nigéria, l’Inde et l’Éthiopie, car il prospère dans les régions du monde sujettes à la famine.
Profiter de l’IA
Ces nouvelles techniques émergentes pour lutter contre la pauvreté avec l’IA pourraient signifier des développements significatifs pour les organisations caritatives qui défendent les pauvres du monde. Voici une liste de mesures que les organismes de bienfaisance peuvent prendre pour adopter l’IA dans leur lutte contre la pauvreté et améliorer leur organisation et leurs techniques de collecte de fonds et de philanthropie :
- Sensibilisation ciblée : Comme le montre l’exemple de Stanford, les organisations caritatives peuvent utiliser l’IA pour analyser les données passées et actuelles sur les niveaux de pauvreté afin de fournir des informations utiles en identifiant les individus et les communautés qui en ont le plus besoin et en fournissant des services et des produits de première nécessité aux pauvres. Cela permet aux organismes de bienfaisance de cibler leurs efforts et d’atteindre plus efficacement un plus large éventail de personnes vivant dans la pauvreté.
- Assistants virtuels et chatbots : Les organismes de bienfaisance peuvent utiliser des chatbots alimentés par l’IA et d’autres types d’assistants virtuels pour faciliter les tâches techniques qui rendraient le fonctionnement de l’organisme de bienfaisance plus fluide et plus efficace. Par exemple, les chatbots peuvent aider à répondre aux questions fréquemment posées, fournir des informations sur différents services et collecter des dons.
- Modélisation prédictive : Les organismes de bienfaisance peuvent aider à analyser les facteurs liés à la pauvreté, notamment le chômage et la hausse du coût de la vie, afin de prévoir les tendances et les besoins futurs. Cela peut aider à planifier les défis futurs et permettre aux organismes de bienfaisance d’allouer les ressources en conséquence.
- Détection de fraude: La détection de la fraude peut être plus facile que jamais, car l’IA accessible est capable d’analyser les modèles de dons, d’identifier les activités suspectes et d’empêcher les organisations caritatives de perdre des fonds.
- Automatisation: Les organismes de bienfaisance peuvent également automatiser certaines tâches manuelles pour renforcer le processus de gestion d’un organisme de bienfaisance, y compris la saisie de données, qui permet aux organismes de bienfaisance de rediriger les fonds et les économies vers d’autres efforts liés à la pauvreté et d’assurer le bon fonctionnement des organismes de bienfaisance.
Le début d’une nouvelle ère
Les organismes de bienfaisance ont déjà commencé à adopter l’IA dans leurs opérations, et ils continueront seulement à explorer les possibilités que la technologie peut offrir pour lutter contre la pauvreté avec l’IA. Le géant de la technologie IBM, par exemple, s’est associé à l’organisation à but non lucratif St John’s Bread & Life pour mettre en place le projet Emergency Food Best Practice. Alors que l’organisation aide à « servir plus de 2 000 repas par jour » à New York, IBM prévoit de développer un outil basé sur le modèle de données et de distribution de St. John’s Bread & Life et de le partager avec d’autres organisations pour produire des résultats qui profitent le plus à ceux qui en ont le plus besoin. besoin.
– Noura Matalqa
Photo : Flickr
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