La lutte contre la pauvreté mondiale innove grâce à l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle (IA) est un outil amoral qui est tout aussi capable de nuire que d’aider. Cependant, il existe de nombreuses manières remarquables par lesquelles il contribue à la réduction de la pauvreté mondiale. Cet outil émergent a déjà contribué à améliorer l’accès aux soins de santé et à l’éducation. En outre, il a contribué à atténuer les interventions en cas de catastrophe, en particulier dans les régions où l'accès est autrement limité. Prenons par exemple le rôle de l’IA dans la réduction de la pauvreté au Brésil, au Kenya et au Bangladesh.
Soins de santé au Brésil
Les systèmes de diagnostic basés sur l'IA peuvent fournir un accès rapide et à distance aux soins de santé. Ils peuvent réduire le fardeau des maladies évitables et améliorer les résultats globaux en matière de santé. Ces systèmes peuvent combler le fossé entre les personnes et les ressources essentielles dans les endroits éloignés ou marginalisés.
Au Brésil, l’IA est actuellement utilisée pour améliorer l’accès aux soins de santé. Un exemple est ViBe Saude, une startup brésilienne de télémédecine qui utilise des algorithmes d'IA pour faciliter les consultations entre professionnels de la santé et patients. L'initiative s'est révélée particulièrement bénéfique dans les régions rurales où l'accès aux services de santé est limité.
L'éducation au Kenya
Les systèmes éducatifs basés sur l’IA peuvent s’adapter pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées, ce qui est particulièrement utile dans les régions aux ressources éducatives limitées. Au Kenya, Académies internationales Bridgeune entreprise qui propose un enseignement à but lucratif, utilise des plateformes d'apprentissage numérique basées sur l'IA pour aider les populations défavorisées à briser le cycle de la pauvreté.
Fait remarquable, depuis 2015, Étudiants relais ceux qui ont passé l'examen du Kenya Certificate of Primary Education (KCPE) ont systématiquement obtenu des résultats supérieurs à la moyenne nationale. En outre, ses anciens élèves fréquentent désormais les meilleures universités du Kenya et des États-Unis.
Réponse aux catastrophes au Bangladesh
Les capacités d’analyse prédictive et de coordination des secours de Climate AI peuvent contribuer à atténuer l’impact dans les régions sujettes aux catastrophes et à réduire leur impact socio-économique. Le Bangladesh, par exemple, est très exposé aux cyclones, aux inondations et aux glissements de terrain, qui peuvent avoir des conséquences dévastatrices sur les populations vulnérables. Les chatbots basés sur l'IA fournissent des informations en temps réel et permettent des efforts d'évacuation et d'intervention en temps opportun, contribuant ainsi à la gestion des catastrophes.
Le gouvernement du Bangladesh a utilisé l’IA pour améliorer les efforts de préparation et de réponse. Par exemple, le Département météorologique du Bangladesh utilise des algorithmes d'IA pour la gestion des risques de catastrophe (DRM) afin d'analyser les données météorologiques et d'émettre des alertes précoces d'inondations et de cyclones. « Le DRM est constamment mis à niveau grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle » écrit Abdullah Shiblijournaliste au Daily Star.
Chômage (et réemploi) au Bangladesh
Tout en célébrant les réalisations de l’IA dans la réduction de la pauvreté mondiale, il est également crucial de reconnaître son potentiel à l’exacerber. Un exemple emblématique en est la capacité de l’IA à automatiser le secteur manufacturier. Au Bangladesh, la fabrication de vêtements est une source importante d’emplois et de croissance économique. Comme dans de nombreux cas d’hyperindustrialisation, l’automatisation entraînerait le sous-emploi au Bangladesh.
Cependant, plutôt que de déplacer exclusivement des travailleurs, l’IA a également la capacité de créer davantage d’opportunités d’emploi. Selon le Forum économique mondial, d’ici 2025, « environ 85 millions d’employés devraient perdre leur emploi, tandis que 97 millions de nouveaux postes pourraient apparaître ». Cet exemple illustre la vérité nuancée qui sous-tend la robotique : la capacité de l’IA à promouvoir le mal ou l’aide dépend de la manière dont nous choisissons de l’utiliser. Il n’y a aucune raison de craindre l’IA, car l’avenir de son potentiel relève de notre responsabilité.
Sheridan est basé à New York, NY, États-Unis et se concentre sur les affaires et la technologie pour le projet Borgen.
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