Dans un effort pour mieux comprendre les initiatives de lutte contre la pauvreté et leur efficacité, une étude pionnière de l’Université de Stanford publiée en novembre 2022 a fourni certaines des preuves les plus solides à ce jour de la mesure dans laquelle l’électrification alimente la croissance économique dans le monde en développement. Bien que la recherche soit encore en développement, les progrès rapides de la technologie informatique indiquent que la capacité de collecter et d’analyser ces données ne fera que s’étendre dans les années et les décennies à venir.Dirigée par le candidat au doctorat Nathan Ratledge, la recherche s’est appuyée sur des techniques innovantes, développées à Stanford, qui combinent l’imagerie satellitaire et l’IA pour mesurer et étudier la pauvreté dans les pays où la collecte de données a traditionnellement posé un défi. Les découvertes des chercheurs démontrent que les techniques d’apprentissage automatique (ML) peuvent fournir des estimations plus fiables de l’impact causal de l’accès à l’électricité en Afrique.
Les résultats
Sur la base des résultats, le réseau électrique englobait 41 % de l’Ouganda en 2019, marquant une augmentation significative par rapport à seulement 12 % en 2010. En outre, un accès accru à l’électricité était corrélé à des améliorations substantielles des conditions financières et de la qualité de vie, mesurées par des augmentations la construction de maisons, l’utilisation d’appareils électroménagers et d’autres marqueurs tangibles de richesse croissante. Dans l’ensemble, les données ont montré que le taux d’accumulation de richesses avait à peu près doublé dans les communautés ougandaises qui avaient accès à l’électricité, par rapport aux communautés qui n’en avaient pas.
Problèmes rencontrés
Jusqu’à présent, l’un des principaux problèmes rencontrés pour mesurer l’accès à l’électricité et sa relation avec la pauvreté en Afrique a été le manque de données. Comme l’a déclaré Ratledge, « il est difficile dans de nombreux pays à faible revenu d’obtenir des données fiables. Cela n’existe tout simplement pas. Modèle pour surmonter cet obstacle, la récente étude de Stanford présente une nouvelle façon de mesurer les progrès dans la lutte contre la pauvreté dans le monde.
Une promesse de croissance future
Grâce à la recherche de Stanford, « nous avons maintenant cette technique pour donner des mesures au niveau local des principaux résultats économiques à une large échelle spatiale et dans le temps », a déclaré Marshall Burke, co-auteur de l’étude. L’aspect le plus inspirant du travail des chercheurs est peut-être que toutes les preuves indiquent une prolifération exponentielle de la compréhension. Les progrès technologiques en cours devraient rendre ces techniques largement abordables et accessibles, permettant aux chercheurs de mener des travaux similaires pour mieux comprendre et combattre la pauvreté dans le monde.
Photo : Flickr
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