La cybertechnologie réduit la pauvreté en République dominicaine

.Pauvreté en République DominicaineL’intelligence artificielle (IA) pourrait contribuer à réduire la pauvreté dans le monde. Certaines régions d’Afrique et d’Amérique latine utilisent déjà la cybertechnologie pour stimuler l’agriculture et leur économie. L'agriculture reste l'une des industries clés à travers les Caraïbes. Environ un cinquième des travailleurs de la République dominicaine travaillent dans l'agriculture et le pays exporte des biens de valeur, notamment du sucre, des bananes, du cacao et du riz. La demande de blé s'est également accélérée, notamment en provenance d'Haïti, à la suite de la crise du soulèvement. Cela a ouvert la voie à la réduction de la pauvreté en République dominicaine.

À propos de l’extrême pauvreté en République Dominicaine

Taux d'extrême pauvreté a chuté de 10 % entre 2015 et 2019, mais a de nouveau bondi lorsque la pandémie est arrivée en 2020. L'intensification du tourisme et l'augmentation des échanges avec d'autres pays signifient que, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur, la pauvreté en République dominicaine a été réduite. Le pays dispose désormais de plus d’argent excédentaire à investir dans les technologies émergentes.

L’IA pourrait s’avérer utile dans ce domaine. En Afrique, par exemple, des drones sont déjà utilisés pour détecter et prévenir les braconniers. Ils fournissent une aide médicale et soutiennent la conservation de la faune. Les satellites sont également utilisés pour améliorer les rendements agricoles en comprenant les lacunes et en adaptant les plans des agriculteurs pour combler ces lacunes.

Leçons à tirer

Étant donné que de nombreux agriculteurs ont besoin de davantage de formation sur les pratiques agricoles avancées, l’apprentissage automatique finira par s’avérer utile. La cybertechnologie permet non seulement de calculer rapidement des équations complexes, mais améliore également la facilité de communication entre les pays en développement et les pays développés. L’IA accélérant ces processus, moins d’argent est consacré au travail agricole et davantage de fonds entrent dans l’économie.

L'obstacle réside dans la fourniture et le financement de ces technologies. La République dominicaine s'est montrée disposée à s'engager avec la prochaine génération de technologie en utilisant l'IA. Cependant, les coûts seront élevés et nécessiteront une communication et un soutien accrus de la part des pays ayant un indice de développement humain (IDH) élevé. L’adoption des plateformes d’apprentissage en ligne permettra cela.

La mise en réseau

L’IA est déjà utilisée pour améliorer les relations et les expériences clients dans le secteur bancaire dans le cadre de l’initiative « Know your customer ». Ce processus adapte l’assistance aux besoins spécifiques des clients pour leur fournir l’assistance la plus pertinente possible. Huit « banques multiples » utilisent actuellement des systèmes générés par l’IA.

Un écosystème en développement dans les Caraïbes partage également actuellement des données entre plusieurs économies surmonter les obstacles technologiques et scientifiques génériques. Rien de tout cela n’aurait pu être réalisé sans les avantages de l’apprentissage automatique. L’agriculture étant un secteur très rentable, une croissance des exportations créerait une économie florissante pour le pays. Des connexions accrues avec d’autres nations correspondraient à une connexion accélérée avec la population locale.

La météo crée des obstacles importants

L’apprentissage automatique avertit également des conditions météorologiques volatiles pour aider les agriculteurs à être mieux informés sur la manière de surmonter les problèmes climatiques. La lutte contre les catastrophes naturelles s'est déjà avérée une priorité du gouvernement avec le Mécanisme d'assurance contre les risques de catastrophe des Caraïbes. La facilité fournit une assurance contre les catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre, les cyclones et les pluies excessives.

Pangu-Weather, le modèle d'IA développé par Huawei Cloud en 2023, propose prévisions et prédictions météorologiques pour les trajectoires des cyclones tropicaux. Cela s'avérerait utile en République dominicaine, où les conditions météorologiques imprévisibles compromettent souvent le dur travail des agriculteurs. Alternativement, Google a proposé une prévision sur 10 jours appelée GraphCast, qu'il pourrait déployer sur le marché international pour une plus grande disponibilité.

La voie à suivre consiste à utiliser des drones pour collecter des données de capteurs. Ces données analysent les niveaux de nutriments naturels pour comprendre à quelle vitesse les cultures pousseront par rapport à la rapidité avec laquelle ils doivent croître. Les drones peuvent également fournir une cartographie 3D, des alertes en cas de fuites d’irrigation et un suivi cohérent de la santé du bétail.

Remarque finale

Les pays pauvres ont des leçons à tirer de l’Amérique latine. La République dominicaine maîtrise sa cybertechnologie. Il bénéficie de la note régionale la plus élevée selon l'indice national de cybersécurité et d'un système de défense contre les cyberattaques. Ce développement est la première étape vers un avenir radieux, où des progrès ont déjà été réalisés dans la lutte contre la pauvreté grâce à la cybertechnologie et peuvent continuer à développer le secteur agricole prospère dans toute la région.

Lewis est basé à Bournemouth, au Royaume-Uni et se concentre sur la technologie et les solutions pour le projet Borgen.

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