Avec un taux de chômage de 33% et plus de 25% de ses résidents vivant à l'extrême pauvreté, l'Afrique du Sud maintient le titre de «pays le plus inégal du monde». Dans le sillage des troubles économiques catapultés par la pandémie de coronavirus, les Sud-Africains vivant en milieu rural dépendent de plus en plus des subventions sociales émises par le gouvernement pour la survie.
Cependant, des programmes importants comme le relief social de la détresse (SRD) R370, une subvention dans laquelle les citoyens et les réfugiés sud-africains éligibles reçoivent une allocation de 21,2 $ par mois, sont de plus en plus administrés par des algorithmes de subvention qui refusent les subventions qualifiées pour les biens de base et les accommodations de bien-être.
Inception de la subvention sociale de la détresse
Dans une première tentative de remédier à cela, l'Agence sud-africaine de sécurité sociale (SASSA) a répondu aux conditions économiques tumultueuses de la pandémie en lançant une Reconstruction économique et reprise plan. Le plan comprenait des mesures pour lutter contre la détresse sociale causée par la pandémie.
D'ici 2023, les subventions sociales ont été la principale forme de revenu pour les Sud-Africains de l'âge ouvrière vivant à l'extrême pauvreté, des personnes qui autrement percevaient un maximum de 40 $ par mois. L'allocation est disponible pour tout chômage sud-africain de l'âge de travail. Cependant, de nombreux résidents éligibles rencontrent des obstacles démographiques qui rendent l'acquisition presque impossible.
Obstacles à l'approbation des subventions
D'une part, la plate-forme, qui profite en grande partie aux habitants des zones rurales peuplées de locuteurs natifs, est strictement disponible en Anglais. Les candidatures ne sont reçues que numériquement, obligeant les personnes appauvries à acquérir un dispositif de soumission.
Pour recevoir la subvention SRD, le revenu maximal d'une personne peut ne pas dépasser 624 ZAR (35,21 $), nettement inférieur au seuil de pauvreté alimentaire. La subvention SRD est administrée par un algorithme de subvention numérique qui scanne les comptes bancaires et signale toute indication du revenu.
Le test de moyens automatisé
Ce processus, connu sous le nom de Test de moyens automatisésrejette les candidats qualifiés dont les comptes possèdent des moyens erronés qui peuvent ne pas refléter le revenu durable. L'une de ces malcontextualisation des fonds influence perpétuellement Brenda Mtshali, une veuve et un vendeur de tomates qui en fait à peine assez pour soutenir ses six enfants.
Dans son cas, l'algorithme de subvention l'a disqualifiée de la bienfait, arguant à tort que son compte contenait un prêt. En plus de cette invasion des données personnelles et financières, le logiciel de détection interprète mal les fonds divers comme «signifie» qui dépasse un seuil de pauvreté déjà sous-représentatif.
Depuis la création du test de moyens automatisé, le nombre de bénéficiaires de subventions est passé de 10,9 millions à huit millions, malgré un pool d'admissibilité existant d'environ 17 à 18 millions de personnes. En analysant cette disparité, l'Institut de justice économique (IEJ) a identifié un taux d'exclusion de 89,7%. Alors que les échecs sur le test des moyennes automatisées provoquent des millions de refus, l'IEJ a conclu que seulement 24% des cas devraient être éliminés dans des circonstances éthiques.
Avantages de la subvention sociale de la détresse
Au contraire, les bénéficiaires de l'allocation signalent une augmentation significative de la qualité de la vie. «Mind the People», un court métrage réalisé par Mozilla Africa Mradi (et disponible pour le streaming sur YouTube), dissèque le processus de qualification disparate en collectant des témoignages auprès d'individus qui résident dans les régions rurales de Mountain View et Eldorado d'Afrique du Sud.
Ntombizodwa, une personne qui témoigne dans le film de Mradi, décrit comment la subvention SRD lui permet de vivre une «vie beaucoup meilleure», donnant accès aux articles de toilette, à la nourriture et à l'électricité qui lui manquait auparavant. Néanmoins, des améliorations significatives de l'accessibilité doivent être apportées pour améliorer l'efficacité du programme.
Réponse du chercheur à l'iniquité algorithmique
Selon le rapport de l'IEJ, les candidats devraient être autorisés à soumettre des documents à l'appui de leur pétition pour une subvention et cela signifie que les tests doivent être effectués sur une période longitudinale pour éliminer l'erreur algorithmique. Pour améliorer l'accessibilité, le rapport suggère de passer à un modèle d'application hybride et multilingue.
Un document en 2024 publié par l'installation de recherche sur les inégalités de la Française de Développement de l'Union européenne (UE-AFD) sur les inégalités a proposé une nouvelle structure pour améliorer l'efficacité et la durabilité de l'ancien modèle SRD. Le document a recommandé que SASSA utilise des données autodéclarées pour évaluer l'admissibilité, augmenter les montants de subventions et établir la permanence des subventions.
Conclusion
L'accès éthique aux subventions sociales en Afrique du Sud n'est pas seulement une question de disparité socioéconomique, mais aussi une question d'équité sociale et de justice. Alors que les projets récents ont avancé une conversation critique sur les algorithmes de subventions sud-africains brisés, de nombreuses personnes restent exclues des avantages précis qui pourraient les récupérer de la tragédie.
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