Le Kenya connaît actuellement un boom des innovations médicales de l'IA. De l'esprit des scientifiques travailleurs et des groupes médicaux, pousse une solution à une crise des soins de santé moderne. Des soins de santé efficaces et efficaces au Kenya sont limités. L'industrie a besoin de professionnels de la santé et de ressources générales supplémentaires.
De plus, le nombre de prestataires de soins de santé au Kenya est extrêmement disproportionné par rapport à sa population. Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le Kenya emploie environ 2,9 médecins pour 10 000 résidents (contre 30 ou plus dans la plupart des pays développés).
Cela conduit à une lacune particulièrement importante dans les soins de santé dans les zones rurales du Kenya, où les ressources sont les plus rares. Ces dernières années, les prestataires de santé ont utilisé l'IA pour analyser la production des machines d'imagerie et prescrire des traitements possibles.
Innovation en imagerie médicale: Neuralsight
Neural Labs Africa, basé au Kenya, a développé un neuralsight pour aider au diagnostic médical. L'équipe vise à fournir des diagnostics antérieurs avec son programme d'IA. Cette technologie pourrait réduire le taux élevé de décès des maladies évitables en Afrique, comme la pneumonie et la tuberculose.
Ces maladies ont particulièrement un impact sur les populations dans les zones rurales et à faible revenu qui éprouvent un manque d'accès aux tests médicaux et aux traitements. Les technologies d'IA comme Neuralsight complétent en outre les agents de santé qui sont submergés par leur nombre de patients.
Des rayons X plus efficaces et une analyse d'IRM amélioreront également la détection des troubles du développement et des conditions médicales chez les enfants, ce qui conduit à une meilleure qualité de vie globale dans les populations africaines.
Neuralsight a déjà connu un succès dans ses essais cliniques avec des temps d'attente plus courts pour les résultats médicaux. L'organisation a partagé son expérience en effectuant des tests cliniques dans un village kenyan reculé. «Ce moment a solidifié l'importance et l'impact de notre travail. La leçon clé a été la réalisation du vaste potentiel de notre outil dans les régions avec des ressources médicales limitées », a déclaré Neural Labs à l'UNICEF.
La solution du Dr Fredrick Mutisya à la résistance aux antimicrobiens
En collaboration avec des tests médicaux, il est nécessaire de prescriptions précises et efficaces. Le Dr Fredrick Mutisya innove les prescriptions d'antibiotiques via l'IA, ce qui a le potentiel de réduire l'augmentation de la résistance aux antimicrobiens.
Le Dr Mutisya a étudié la résistance aux antibiotiques en examinant les données de surveillance antibactérienne de Pfizer (2004-2021). Il a ensuite développé Antimicro.ai avec le Dr Rachael Kanguha pour aider les prestataires de soins de santé au Kenya. Le programme détecte une éventuelle résistance aux antibiotiques et produit une prescription préliminaire à confirmer par un professionnel de la santé.
Antimicro.ai a déterminé que la résistance aux antibiotiques s'étend jusqu'à 50% sur la base de données de plus de 850 000 échantillons de 83 pays, selon GAVI. Compte tenu de sa projection que la résistance pourrait atteindre 80% d'ici 2030, des prescriptions minutieuses sont d'une importance capitale.
Le programme d'IA est à accès ouvert et ne stocke pas les données des utilisateurs. Cela donne l'exemple à l'émergence des technologies d'IA pour rester éthiques et équitables.
L'avenir des programmes d'IA pour les soins de santé au Kenya
Pourtant, la collecte de données supplémentaires est à l'horizon. Les données médicales de Pfizer sont limitées. Selon Gavi, il est actuellement biaisé vers les populations européennes et d'Asie centrale, l'Afrique subsaharienne et l'Asie du Sud ne représentant que 2% des populations observées.
Plus de données sont nécessaires pour produire des programmes d'IA modélisés sur les soins de santé au Kenya et dans d'autres pays africains. S'appuyer sur des modèles de données européens pourrait conduire à des erreurs de diagnostic.
Le Bureau of Standards a récemment publié un code de pratique pour les applications de l'IA. Le rapport note également une préoccupation concernant les biais de l'approvisionnement en données.
Les programmes d'IA pour les soins de santé au Kenya en sont aux premiers stades du développement. Pourtant, l'innovation évolue rapidement. La Fondation Gates a engagé plus d'un million de dollars à Science for Africa (basée à Nairobi, Kenya) à lancer une DP en 2023. La DP a encouragé les innovateurs africains à développer des outils d'IA pour les soins de santé. Parmi ses nombreuses initiatives, Science for Africa (SFA) se concentre sur le soutien aux développeurs de l'IA dans le secteur des domaines médicaux.
Le Kenya est un épicentre pour les développements dans l'IA. L'IA médical a déjà accru l'accès aux services de santé dans les zones éloignées et frappées par la pauvreté du Kenya. Avec le bon soutien et la bonne persistance, cela conduira à un plus grand bien-être dans le pays et à l'innovation dans le monde.
*
